博客
关于我
springmvc配置文件支持多视图
阅读量:108 次
发布时间:2019-02-26

本文共 894 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Spring MVC配置详解

1. 拦截器配置

Spring MVC拦截器用于统一处理请求前的逻辑,常用的有验证权限、日志记录等功能。以下是拦截器的配置示例:

2. 静态资源访问配置

为了方便管理,通常将静态资源(如图片、CSS、JS)配置在web.xml中。以下是常用的配置方式:

default
*.jpg

也可以通过Spring的<mvc:resources>标签配置:

3. 注解扫描配置

为了自动发现控制器类,需要在springmvc.xml中启用注解扫描:

4. 默认首页配置

默认首页可以通过<mvc:view-controller>标签配置:

5. 多视图配置

支持多种视图(如JSP和Freemarker),可以通过<bean>标签配置视图解析器:

/WEB-INF/common/
/WEB-INF/pages/
2
UTF-8
zh_CN

6. Freemarker模板配置

配置Freemarker视图解析器:

通过以上配置,可以实现JSP和Freemarker视图的无缝集成,同时支持静态资源管理和注解驱动的自动扫描。

转载地址:http://emqy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>